高光谱成像技术：纺织品回收分选的革命性突破

高光谱成像技术：纺织品回收分选的革命性突破

一、全球纺织品回收危机与彩谱的技术破局

全球每年产生超2600万吨纺织品废弃物，回收率不足15%，欧盟更要求2025年前实现100%纺织品废物管理。传统分选技术因三大瓶颈举步维艰：   

l 机械分选（如气流筛）对密度相近的合成纤维误判率超30%；   

l 化学检测虽精准但破坏样本，且不适用于羊毛等敏感材质；   

l RGB或多光谱成像仅能捕捉有限波段，无法区分化学结构相似的棉与亚麻。

图1-彩谱FS-17线扫描高光谱相机

彩谱高光谱相机（如FS-17） 以900-1700nm近红外波段扫描能力，获取像素级连续光谱曲线，使每类纤维的“分子指纹”无处遁形。例如，外观相同的涤纶与尼龙因C-H键振动频率差异，在1350nm和1550nm波段呈现显著反射峰差异。  

二、高光谱分选技术的八大优势

1.分选效率高：高光谱成像技术可安装在自动化流水线上，实现高速、连续的自动化作业。相比人工分选，其效率可提升 10 倍以上，能满足大规模纺织品分选的需求，大大提高生产效率。

2.分选精度高：每种材质的纺织品都有独特的光谱特征，如同人类的指纹。高光谱成像技术能精准捕捉这些特征，通过对光谱数据的分析，可精确区分棉、聚酯纤维、羊毛等不同材质的织物，还能识别出非常细微的材质差异，减少误判和漏判。

3.非接触式检测：该技术在检测过程中不会与纺织品直接接触，避免了对纺织品造成物理损伤，保证了纺织品的完整性和品质，特别适合一些高档或脆弱的纺织品分选。

4.获取信息丰富：高光谱成像技术可以获取纺织品在数百个连续光谱波段上的信息，提供丰富的光谱数据。这些数据不仅可用于鉴别纤维成分，还能检测染色均匀程度、评估纺织品的防晒性能和抗菌功能等，为全面了解纺织品质量和性能提供依据。

5.可检测细微瑕疵：即使是微小的瑕疵，也会因其对织物结构和光学性质的改变而在光谱图像中留下痕迹。高光谱成像技术通过对比无瑕疵区域和有瑕疵区域的光谱特征，能够有效地检测出这些问题，有助于及时停机修复，避免大量次品的产生。

6.适应复杂环境：高光谱成像技术具有较强的环境适应性，即便在粉尘、油污等恶劣工况下，仍能稳定运行，不受环境因素的干扰，保证分选工作的正常进行。

7.易于安装集成：高光谱成像系统易于安装和集成，能与各种自动化系统连接，适应不同的生产环境和分选流程，可根据实际需求进行灵活配置和调整。

8.推动可持续发展：在纺织品回收领域，高光谱成像技术有助于实现更加高效的废料管理，准确识别可回收的纺织品材料，提高资源回收率，推动循环经济发展，符合环保要求。

三、彩谱高光谱相机FS-17技术特点

彩谱高光谱相机正从“识别工具”进化为“纺织循环经济的基础设施”。当技术穿透织物的表象，抵达分子光谱的真相，每一件废弃纺织品都将在精准的光谱分类中重获新生——这不仅是分选技术的革新，更是对“垃圾即资源”的循环经济最笃定的实践。